(688768)在世界制造业大会上，发布了行业内首个设备故障诊断大模型。该大模型基于海量设备故障案例数据，以及大量由诊断专家常年标记积累而成的诊断标签，目前已内置到公司的核心产品上。公司方面表示，通过上千个真实故障案例对比实验表明，设备故障诊断大模型的能力已能媲美通过国际认证的诊断工程师。

  “目前，设备智能运维是AI在工业领域的典型应用，在众多工业公司中取得很明显的成效。”副总裁宗承治表示，的核心技术包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和语音技术等，在设备智能运维的技术链路中，可以说无处不在。例如，在设备数据采集环节，涉及边缘计算、计算机视觉、语音技术等。而在设备故障诊断环节，则依赖于算法模型、知识图谱、大语言模型等人工智能技术。

  作为设备智能运维行业的领军企业，从始至终坚持以科学技术创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系。宗承治表示，在设备智能运维领域，大语言模型有着广阔的发挥空间，可以在一定程度上完成设备智能运维全链路的智能化。尤其是，在故障诊断和人才教育培训上可提供有力支撑，从而改善工业设施管理人才断层的痛点问题。

  宗承治称，在风电、石化、冶金、煤炭、水泥等十多个行业，容知日新已服务1300多家重点企业，链接风力发电机、皮带机、压缩机、轧机、磨机、提升机以及各类机泵等关键设备超15万台套，推动工业公司设备管理模式的变革。设备智能运维以数据流驱动业务流，打破了人、物和数据的界限。对工业公司而言，设备智能运维在降本增效、安全生产、绿色低碳等方面发挥了巨大作用。对于从业人员而言，设备智能运维将解放人的双手，推动产业工人向诊断工程师转型，获得更好的工作体验。

  2023年度报告数据显示，容知日新持续加强自主研发能力，重点推进场景化监测方案的进程，逐渐完备硬件、软件、算法、诊断服务等研发一体化能力建设。2023年公司研发费用为10912.94万元，占公司营业收入的21.91%。报告期内，公司及其全资子公司新增专利技术申请53件，其中发明专利29件，实用新型专利21件，国外专利3件，新增专利授权共42件（其中发明专利12件）。截至2023年底，公司累计获得国际专利授权1项，获得国内专利授权126项，获得软件著作权123项。（齐和宁）